株式会社if、社会インフラ・製造業向けAI駆動開発コースで現場ツール内製化支援を強化

社会インフラ・製造業における内製化の課題
ifの伴走支援で提供される内容
想定される内製化テーマ
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社会インフラ・製造業における内製化の課題

社会インフラや製造業といった非IT業種では、業務のデジタル化やDX推進を担う人材が必ずしもエンジニア出身ではないケースが多く見られます。これにより、現場の課題を自社でシステム化する体制構築が経営課題となっています。内製化を阻む構造的な壁として、以下の点が挙げられます。

DX推進担当者が開発未経験、あるいは現在のAI駆動開発とは異なる環境で学んできた場合が多い。
ベンダーへ発注する前に、動くものを自社で試作・検証する開発スキルや環境が不足している。
全社標準ツールとAI駆動開発に適した開発環境との間で、技術選定の調整が必要となる。
現場の暗黙知をシステムの要件定義に落とし込むことが属人化しやすい。

これらの課題は、現場を最もよく知る担当者自身が開発スキルを習得し、実践できるかという共通のテーマを浮き彫りにしています。

ifの伴走支援で提供される内容

ifの支援は、受講者が既存の業務やシステム、現場の知見を自ら改善していくことを目的としています。社会インフラ・製造業のDX推進担当者に対し、以下の3つの要素を一体で提供します。

1. AI駆動開発コース（3ヶ月）

eラーニング（動画教材・LMS進捗管理）による自習に加え、週1回1時間のマンツーマン専属メンタリングとSlack専用チャンネルでの随時質問対応を組み合わせ、個々の進捗に合わせた伴走を行います。カリキュラムは、Git・Cursorの基本操作から、Cursorの発展的活用・Claude Code・チーム開発とガバナンスといった中級領域、さらに企画・要件定義・DB設計から公開までを一気通貫で行うオリジナルアプリ開発までを段階的にカバーします。技術スタックはNext.js・Supabaseなどを想定し、現場の業務課題を題材に、実際に動くWebアプリを開発しながら学習を進めます。

2. 全社標準ツールとの技術選定サポート

全社的に採用されているツールやプラットフォームが存在する場合、AI駆動開発との相性を技術的な観点から説明し、企業の環境に適した構成を提案します。既存の標準と新しい開発環境の両立は、非IT部門のDX推進担当者が単独で判断しにくい領域であり、ifが技術選定の段階から伴走します。

3. 助成金活用サポート

人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）や、学習継続のための定額制訓練（人への投資促進コース）の活用について、要件確認から書類準備までサポートします。これにより、賃金助成を受けながら人材育成への投資が可能となります。

ifの特長は、自社開発の現場を持つ事業会社として研修を提供している点にあります。現場で活用される最新のナレッジやアンチパターンを研修の中で受講者に共有することが強みです。

想定される内製化テーマ

社会インフラ・製造業の現場では、以下の取り組みが内製化の起点となりやすいと考えられています。これらは現場担当者が業務を最もよく知る領域であり、AIを活用した開発スキルを習得することで、外注に頼らず自社で改善を継続できるようになるでしょう。

現場業務ツールの内製プロトタイピング：現場特有の業務課題を、まず動くものとして自ら試作し、外注前に有効性を検証する。
既存の全社標準ツールとの技術選定調整：全社的に採用されているツール・プラットフォームと、AI駆動開発に適した開発環境との間で、最適な組み合わせ・棲み分けを検討する。
小さな業務アプリからの段階的な内製化：研修の学習課題として作成したWebアプリを土台に、社内の実務に即したアプリケーションへと発展させる。