生成AI時代のエンジニア向け「テックバディ」、10月開講の受講生募集開始

体系化されたカリキュラム
1. カリキュラムフェーズ
現場で使えるAI開発の「型」を習得
セキュリティまで踏み込んだ実践課題
「テックバディ」の特長
募集要項
会社概要

体系化されたカリキュラム

「テックバディ」のカリキュラムは、全71節・約168時間の学習内容で構成されています。Claude Codeの基礎からAI駆動開発の型、仕様駆動開発（SDD）、RAG設計、認証・認可、脆弱性対策まで、6つのフェーズで網羅的に学習します。各節には重要度と学習負荷が明示されており、受講者の経験に応じた学習量の調整が可能です。

カリキュラムフェーズ

Phase 0: Claude Codeの基礎とAI駆動開発の型（約16時間）
Phase 1: 小さなアプリ制作（ToDoアプリ2本、約24時間）
Phase 2: 議事録要約アプリ制作（LLM連携・仕様駆動開発、約30時間）
Phase 3: 検索・質問アプリ制作（RAG実装、約34時間）
Phase 4: セキュリティ・脆弱性対策（OWASP Top 10、約20時間）
Phase 5: 模擬案件の実装（要件定義〜納品・保守、約44時間）

現場で使えるAI開発の「型」を習得

AIに全面的に依存するのではなく、コンテキスト管理、ガードレール設計、ループエンジニアリング、サブエージェント活用といった、AI駆動開発の実践的な進め方を学びます。このカリキュラムは、バイブコーディングの限界を体験した上で、仕様駆動開発（SDD）へと移行する構成となっており、AIツールの操作方法だけでなく、開発における思考プロセスを習得できます。

セキュリティまで踏み込んだ実践課題

AIが提案するコードにありがちな認証・認可の不備、IDOR（不適切なオブジェクト参照）、サプライチェーンリスクなどを実際に体験しながら学習します。これにより、納品可能な品質を意識した開発力を養うことができます。

「テックバディ」の特長

週1回のメンター1on1: 現役エンジニアのメンターと週1回（月4回）の1on1ミーティングを実施。AI駆動開発におけるAIへの指示方法や設計判断について、実務で通用する基準を身につけます。
対象は「未経験者」ではなく「現役エンジニア」: 実務経験1〜5年のエンジニアを対象としており、言語基礎や環境構築に時間を割かず、初日からAI駆動開発の実践に入ります。
「AIツールの使い方」ではなく「AIを使った開発の型」: ツールの操作解説に留まらず、コンテキスト管理やガードレール設計など、AIに丸投げしないための開発プロセスそのものを扱います。
「動くもの」ではなく「納品できるもの」まで: 一般的なスクールの成果物がポートフォリオ用であるのに対し、OWASP Top 10に基づく脆弱性対策や、要件定義から納品・保守までを扱い、業務で通用する品質基準を習得します。