フューチャー、自然言語処理分野の主要国際会議「ACL2026」に論文が採択

ACL2026について
採択論文と研究概要
1. 研究概要
フューチャーのAI分野への取り組み
1. 関連情報

ACL2026について

ACL2026（The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）は、自然言語処理分野における世界最大の学会であるACL（Association for Computational Linguistics）が主催するカンファレンスです。本採択論文は、2026年7月2日から7日にかけて米国・サンディエゴで開催される「ACL2026」において発表される予定です。

「ACL2026」公式サイト: https://2026.aclweb.org/

採択論文と研究概要

採択された論文は「Revisiting Non-Verbatim Memorization in Large Language Models: The Role of Entity Surface Forms」です。この研究は国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学との共同研究の成果であり、フューチャー所属の研究者が執筆者に名を連ねています。

論文PDF: https://aclanthology.org/2026.acl-long.2178.pdf

研究概要

大規模言語モデル（LLM）は多様な知識を記憶していますが、本研究では「LLMが記憶している知識は、正式名称・別名・略称など、どの呼び名でも同じように取り出せるのか」という問いを検証しました。この検証のため、Wikipediaに収録されている人物や組織の別表記を用いた新しい評価データ「RedirectQA」を構築し、多数のLLMを評価しました。

その結果、同じ人物や組織について尋ねた場合でも、呼び名が変わるだけでLLMの回答が変わってしまうケースが少なくないことが確認されました。このことから、信頼できるLLMの評価においては、多様な呼び名への対応も重要な観点となることが示唆されています。

フューチャーのAI分野への取り組み

フューチャーでは、AIに特化した専門組織「AI戦略推進グループ」を中心に、リサーチエンジニアやAIエンジニアの育成・採用を積極的に行い、自然言語処理および生成AIの学術研究・研究開発を推進しています。

2024年には、国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」の支援を受け、「日本語とソフトウェア開発に特化した基盤モデル」を一般公開しました。また、2025年からは社員の博士号取得を支援する社会人ドクター支援制度「Future PhD Support Program」を導入し、AIをはじめとする先端技術人材の育成を加速しています。研究開発に加え、主要事業会社のフューチャーアーキテクトとともに、「AI社会実装ナンバーワンカンパニー」を目指し、顧客の経営やビジネスに貢献するAIの導入を加速させています。