Liquid AI、日本語対応の高性能小規模言語モデルと音声モデル「LFM2.5ファミリー」を公開

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Liquid AIが次世代オンデバイスAI「LFM2.5ファミリー」を発表

マサチューセッツ工科大学発のスタートアップLiquid AI, Inc.および日本法人Liquid AI株式会社は、エッジデバイスへのデプロイを目的とした新モデル「LFM2.5-1.2B-JP-202606」と「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」を公開しました。これらのモデルは、日本市場におけるオンデバイスAIエージェントの実用化を、産業領域からスマートデバイス分野まで広範に支援することが期待されます。

日本語で最高水準の性能を持つ小規模言語モデルと音声モデル

日本語言語モデル「LFM2.5-1.2B-JP-202606」の性能

LFM2.5-1.2B-JP-202606は、日本語知識、指示追従、数学、コーディング、ツール使用を含む多岐にわたる能力において、同規模のモデルと比較して最高水準の性能を達成しています。本モデルは、エージェント型ワークフロー、ツール使用、構造化出力、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、日英バイリンガルアシスタント、オンデバイスのパーソナルアシスタントなどの用途で利用が推奨されます。

日本語テキストベンチマーク

日本語音声モデル「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」の特長

LFM2.5-Audio-1.5B-JPは、エンドツーエンドのマルチモーダルな音声・テキスト言語モデルであり、独立したASR(自動音声認識)やTTS(音声合成)のコンポーネントを必要としません。低遅延とリアルタイムな会話を重視して設計されており、わずか15億(1.5B)パラメータでありながら、シームレスな日本語対話インタラクションを実現し、より大規模なモデルに匹敵する能力を発揮します。

日本語音声ベンチマーク

LFM2.5モデルファミリーの全体像と展開

LFM2.5モデルファミリーは、ベースモデル、指示追従モデル(日本語対応モデルを含む)、推論モデル、視覚言語モデル(構造化出力対応モデルを含む)、および音声言語モデル(日本語対応モデルを含む)で構成されています。GGUF、ONNX、MLXといった幅広い実行環境に対応し、展開が可能です。

同規模のモデルと比較して、メモリ使用量を抑制し、CPU上での高速な推論性能を実現しています。加えて、AMD、Qualcomm、Nexa AIとの提携により、LFM2.5ファミリーはNPU向けにも展開されています。

CPU性能比較

利用方法

本モデルファミリーは、LFM Open License v1.0のもとオープンウェイトとして提供されており、Hugging Faceにて利用可能です。用途に応じてモデルを選択し、端末上での推論実装や業務ワークフローへの組み込みを進めることができます。エンタープライズ向けソリューションおよびエッジ環境への導入に関する詳細については、sales@liquid.aiまでお問い合わせください。

Hugging Faceリンク

Liquid AIについて

Liquid AIは、第一原理に基づくアプローチと自社開発基盤モデルを活用し、プライバシー、性能、および各業界・領域に特化したニーズを重視した次世代AIを提供しています。ハードウェア、推論、具体的なユースケースを統合したソリューションを構築することで、効率的で持続可能、かつスケーラブルなAI活用社会の実現を目指しています。

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