ブランド刷新の背景
生成AI市場が急速に拡大する一方で、企業現場では「導入したが成果が出ない」という課題が顕在化しています。従来の「gaipack」では多数のサービスが横並びで展開され、各サービスの役割や企業が取り組むべき優先順位が伝わりにくかったため、段階的なロードマップを示すブランド体系が不可欠と判断され、今回の刷新に至りました。
新たなブランドアーキテクチャへの再編により、企業はAI導入の初期段階から、実システムの開発、社内データの資産化に至るまで、自社の状況に合った最適なソリューションを迷うことなく選択できるようになります。
新ブランドアーキテクチャの3つの特徴
1. 明確なブランド階層への再編
マスターブランド「gaipack」のもと、開発プロセスを担う「AI駆動開発（How）」、各フェーズでAIの導入・運用を支援する「AI活用基盤（Base）」、ナレッジハブ「gaibot」を展開する「AI活用プロダクト（What）」の3階層に整理されました。
2. カスタマーサクセスジャーニーへの対応
「導入の入り口」「内製化・教育」「実行・開発」「拡張・運用」の4フェーズに対応したサービスが整備されました。これにより、企業が自社の状況に合った最適なソリューションを迷わず選択できる体制が構築されています。
3. 一気通貫の開発サポートと共通言語化
要件定義からデザイン、実装、テストまでをAIが支援するプロセスが「AIDD」として共通言語化されました。新キャッチフレーズ『AI でビジネスを加速させる』のもと、ビジネス成長を総合的に支援します。
新体系として提供されるサービス
新体系で提供されるソリューションの全ラインナップは以下の通りです。
| ソリューション名 | 対応フェーズ | 概要と主な提供価値 |
|---|---|---|
| gaipack スターター | 導入の入り口 | Google Workspace と Gemini を活用した AI 導入の第一歩を支援。 |
| gaipack ペイ | 導入の入り口 | AWS 等の AI 利用料の円建て・請求書払い代行や予算管理機能を提供。 |
| gaipack コンサルティング | 導入の入り口 | AI 導入のロードマップ策定や RFP 作成などをスポットから伴走型まで支援。 |
| AIDD キャンプ | 内製化・教育 | 3日間の集中トレーニングで、AI を活用した要件定義や UI 作成を体験・習得。 |
| AIDD インハウス | 内製化・教育 | 実プロジェクトに伴走し、AI を活用した開発プロセス（AIDD）の内製化を支援。 |
| gaipack タレント | 内製化・教育 | AI スキルを持つ優秀な人材を副業ベースでマッチングし、プロジェクトを支援。 |
| AIDD 要件定義 | 実行・開発 | 曖昧なインプットから構造化された PRD・EPIC を自動生成。 |
| AIDD デザイン | 実行・開発 | AI が参照可能なデザインルール基盤を構築し、UI を自動生成。 |
| AIDD MVP | 実行・開発 | 3ヶ月の PoC パッケージで、AI による要件定義からテストまでを一気通貫で実施。 |
| AIDD モダナイズ | 実行・開発 | 既存のシステム資産を AI が解析し、最新のアーキテクチャへ再構築。 |
| AIDD CMS | 実行・開発 | v0 や Contentful を活用した「AI 時代の CMS」構築基盤を提供。 |
| AIDD PMO | 実行・開発 | Slack 等の AI ボットを活用し、プロジェクト管理の自動化と可視化を支援。 |
| gaibot | 実行・開発 | ナレッジハブと RAG 検索を用いた対話型アシスタントを提供。 |
| gaibot Pro | 実行・開発 | 業界特化エージェントや高度な RAG を組み合わせた自律的な AI ソリューション。 |
| gaipack ガバナンス | 拡張・運用 | シャドー AI 対策や ISO/IEC 42001 対応を含めたセキュリティ体制構築を支援。 |
| gaipack セキュア | 拡張・運用 | VDI やセキュアブラウザを活用し、情報漏洩を防ぎながら安全に AI を利用できる環境を提供。 |
| gaipack オプス | 拡張・運用 | 自律型 AI による24時間365日の監視・分析・自動修復コード生成を提供。 |
| gaipack BI | 拡張・運用 | 自然言語でデータ分析やダッシュボード構築が可能な BI 環境を提供。 |
| gaipack コネクト | 拡張・運用 | 既存の AI システムに課金・決済機能などの非機能要件を付加し、外部サービス化を支援。 |
| gaipack BPO | 拡張・運用 | 業務プロセスの分析から AI 導入による自動化・効率化までを一気通貫で提案・実装。 |
具体的なユースケース
AI 導入の第一歩・内製化推進
「何から始めてよいか分からない」企業向けに、「gaipack コンサルティング」でロードマップを策定した後、3日間の集中トレーニング「AIDD キャンプ」と実プロジェクト伴走型の「AIDD インハウス」を組み合わせることで、自社でAI開発プロセスを自走できる体制を構築します。
新規事業の迅速な立ち上げ
「AIDD MVP」を活用し、AI支援のもと要件定義からテストまでを3ヶ月で実用最小限の製品（MVP）を構築します。これにより、投資リスクを抑えながら市場反応をタイムリーに検証し、従来比2倍以上の開発スピードを実現します。
社内業務の効率化
社内に点在する資料やノウハウを「gaibot」に集約し、チャットツールからの自然言語検索で必要な情報に即座にアクセスできる環境を構築します。KDDIアイレット社内での導入実績では、社内ナレッジ検索時間を数時間から数十秒へと大幅に短縮しています。
KDDIアイレットについて
KDDIアイレットは、2,500社を超えるクラウド・マルチクラウド導入実績と最先端AI技術を統合し、AIの社会実装を加速するAIインテグレーターです。2013年には日本初の「APN プレミアコンサルティングパートナー（現 AWS プレミアティアサービスパートナー）」の一社として認定され、現在まで認定を継続しています。2025年1月には「AWS 生成 AI コンピテンシー」認定を取得し、2026年5月時点でAWS認定資格の保有数は5,100を突破しています。また、Google Cloudのプレミア パートナーとして、2026年4月には「2026 Google Cloud Partner Award of the Year」において、「Artificial Intelligence – Japan」および「Talent Development – Japan」の2部門を同時受賞しました。
2025年10月には、AIマネジメントシステムの国際規格「ISO/IEC 42001（AIMS）」の認証を取得し、責任あるAI利用とガバナンス体制を国際基準に基づき確立しています。
KDDIアイレット株式会社
https://www.iret.co.jp/
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