atama plus、AI駆動開発プラットフォーム「supateam」導入でAI投資対効果を可視化

導入の背景と課題
supateam導入による効果
atama plus株式会社からのコメント
supateam担当者からのコメント
supateamについて
supa, inc. 概要

導入の背景と課題

atama plus株式会社は、新規事業チームにおいてエンタープライズ相当の顧客を抱え、短期間で高いスピードと品質を両立させるAI駆動開発に取り組んでいました。しかし、AI活用が開発の中心となる中で、その投資が適正であるか、またどれだけの効果を生み出しているかを客観的に測る指標がなく、コスト管理と開発生産性を結びつけることが困難であるという課題に直面していました。具体的には、AIコーディングツールへの投資額の適正値が不明なまま予算が組まれ、効果測定の指標が定まっていませんでした。また、Four Keysなどの複数の指標を試したものの、事業ごとのステータスが異なるため、会社の成長とリンクする指標の追跡が難しい状況でした。

supateam導入による効果

「supateam」の導入により、開発データが集計・可視化され、コスト（インプット）とアウトプットを突合できる状態が実現しました。これにより、AI活用の成果と投資対効果が定量的に把握できるようになり、以下の成果が生まれました。

1. エンジニア1人あたりのPR数が約7倍に

AI活用による開発データの可視化を通じて、成果が客観的に把握できる状態になりました。AI本格導入前の新規事業立ち上げ期と比較すると、エンジニア1人あたりのプルリクエスト（PR）数は約7倍に達し、わずか6名のチームで全社の開発アウトプットの約3割を生み出しています。

2. 人件費換算で5〜7名分のアウトプットをAIが創出

コスト（インプット）とPRマージ数などのアウトプットを突合し、「AIがなければ何名分の人件費が必要だったか」を試算した結果、実数値で5〜7名分に相当するアウトプットをAIが生み出していることが明らかになりました。

3. AI投資対効果の定量的な説明が可能に

トークン消費、PRマージ数、AI提案の受入率などのデータが「supateam」のMCP経由で取得され、組織図と突合して全体・組織・個人の階層で可視化されました。コストと対比できるダッシュボードの活用により、AI投資の効果を経営層に数値ベースで説明できるようになり、来期以降のより積極的な投資判断の土台が整いました。

atama plus株式会社からのコメント

atama plusでは、社会人向け教育という新規事業の立ち上げを機に、AIが高速かつ安全に開発を進められる設計と仕組みづくりに本格的に取り組んできました。ドメインごとの境界設計など、AIを活用した開発を進めやすいアーキテクチャに加え、AI自身が仕様の更新漏れや不具合を自動で検知する仕組みなども整備する中で、エンジニアのスループットは過去の新規事業立ち上げ期と比べて約7倍に向上しました。投資対効果を測りづらかったAI活用についても、成果を数値で語れるようになってきた実感があり、その計測・意思決定には「supateam」で収集したデータが活用されています。

supateam担当者からのコメント

サービス初期からPoCを共に進めてきたatama plusの事例を公開できることを、supateamの担当者は喜んでいます。atama plusの取り組みで印象的だったのは、AIツールを導入するだけでなく、ドメインの境界設計やドキュメント整備、品質保証の仕組みまで含めて、AIを活用しやすい開発環境を構築していた点です。昨年の段階ですでにAI活用が進んでいたatama plusと、AIを積極的に活用することで開発速度や品質にどのような変化が生まれるのか、複数の指標をもとに共に検証してきました。AI投資の効果を感覚だけでなく数字で振り返り、次の意思決定につなげる取り組みに関われたことを、担当者は評価しています。

supateamについて

「supateam」は、AI開発のコスト・品質・リスクを可視化し、改善アクションまでつなげるAI駆動開発プラットフォームです。GitHubやJira、Claudeなどの開発データを一つの基盤に集約し、PR単位のAIコスト分析から、レビュー指摘のルール化、改善アクションの通知までを一つの流れで提供します。

詳細はこちら: https://supateam.com/

supa, inc. 概要

supa, inc.は「日本のデジタル赤字を減らす」をミッションに掲げ、Rubyコミッターである田中氏を中心にスタートアップCTO/CEOが集まった技術経営者集団です。エラー監視やメール配信ツールを安価でAIネイティブなプロダクト群（supa apps）として提供しています。supa appsの一つであるAI駆動開発プラットフォーム「supateam」は、既にFDE（Forward Deployed Engineer：顧客の開発現場に深く入り込んで支援するエンジニア）としての並走を含めて30社以上のAI駆動開発を支援してきました。今後は国産ソフトウェアとしての強みを活かし、政府機関や規制産業への提供も目指しています。