開発の背景
宅建業法35条に基づく重要事項説明書の作成には、現地調査、役所調査、書類読解など多岐にわたる工程が必要です。その前段階である一次スクリーニングだけでも、担当者1名あたり1時間を要する場合があります。
2024年以降の生成AI技術の進展により、Anthropic社のClaudeをはじめとするLLMプラットフォーム上で、専門家自身が業務知見をスキルとして実装・公開できる環境が整いつつあります。非エンジニアが自身の業務をAI化する「AI民主化」の流れが急速に拡大している状況です。
「重調クン」の主な特徴
「重調クン」は、Claude CodeおよびClaude Cowork上で動作するLLMアプリケーション(Claude Skill)として実装されており、GitHub上のマーケットプレイスで公開されています。Claude契約者であれば誰でも無料で導入可能です。
-
ドメイン専門家による開発
開発者である不動産鑑定士の松田幸一氏は、20年以上にわたる不動産鑑定実務やJ-REIT運用経験で得たドメイン知見を基に、LLMアプリケーションとして実装しました。これは、実務家自身がAIを開発する「AI民主化」のロールモデルを目指すものです。 -
35条書面ベース・49項目の調査チェックリスト自動生成
物件住所を入力するだけで、宅建業法35条書面に必要な49項目の調査項目(用途地域、建ぺい率・容積率、接道状況、ハザード情報等)を網羅したチェックリストが、参考URL付きで自動生成されます。![重要事項説明調査報告書 [物件概要]](/wp-content/uploads/2026/04/449a7808375e26fe93c45e1d8f109d90.webp)

-
オンライン役所調査の自動化
Claude in Chromeとの連携により、自治体サイト、都市計画情報、ハザードマップ等の公開情報の所在(URL)を自動で巡回・収集します。 -
PDF要点抽出
登記簿、都市計画図、建築計画概要書等のPDFファイルをアップロードすると、AIが重要事項説明に関連する要点を抽出し、構造化して提示します。 -
調査報告書(xlsx)自動出力
収集した情報は調査報告書フォーマット(xlsx形式・4シート構成)で整理されて出力されます。これは、重要事項説明書作成担当者への引き継ぎや案件ファイリングに利用できます。 -
高速処理
1物件あたりチェックリスト生成から調査報告書出力まで、一次スクリーニング工程ベースで約1分30秒で完了します。
導入方法
Claude CodeまたはClaude Coworkを起動し、以下の1行のコマンドを実行するだけで導入が完了します。導入後は自然言語で調査を依頼できます。

関連リンク
開発者からのコメント
開発者は、重要事項説明調査工程の非効率性が業務上のボトルネックであったと述べています。Anthropic社のClaude Skillsの仕組みに着目したのは、ドメイン知見を直接スキル化でき、ユーザーの利用ハードルも低いと認識したためです。「AI実装」が業界知見を持つ実務家自身の手で行えるようになった現状において、「重調クン」はその第一歩として公開する不動産プロフェッショナル向けLLMアプリケーションです。
「重調クン」は今後も改良が予定されており、Anthropic社の公式マーケットプレイスへの申請も進められています。また、オープンなスキルとしてMITライセンスで公開されており、ユーザーが自身の業務に合わせて改変することも可能です。
今後の展望
Signal Yield Advisoryは、本取り組みを不動産領域におけるAI活用の実装モデルの一例として位置づけています。実務に根ざした知見の蓄積と共有を通じて、同分野におけるAI活用の裾野拡大に貢献していく方針です。生成AIの進展により、専門領域における実務知のソフトウェア化が現実的な選択肢となるなか、不動産分野においてもその実装と定着を着実に推進していきます。
会社概要
-
名称: Signal Yield Advisory
-
代表: 松田幸一(不動産鑑定士)
-
所在地: 〒106-0032 東京都港区六本木3-16-12 六本木KSビル5F
-
事業内容: 不動産プロフェッショナル向けLLMアプリケーションの開発・公開、不動産実務に特化したAIエージェントの設計・実装支援、生成AIの業務適用に関する導入支援・研修


コメント