SnowflakeとAnthropicがエンタープライズAIの活用を加速：ガバナンスを効かせたAIへの需要に対応

SnowflakeとAnthropic、エンタープライズAIの活用を加速

AIデータクラウド企業であるSnowflakeと、AIセーフティおよび研究をリードするAnthropicは、両社の戦略的パートナーシップの大幅な進展を発表しました。ガバナンスを備えた本番環境向けAIへの需要が高まる中、企業によるAnthropicのClaudeをSnowflake Cortex AI（SnowflakeのAI製品群）上で活用する動きが加速しています。この連携は、企業がAIの実験段階から本番活用へ迅速に移行できるよう支援することを目的としています。

パートナーシップの深化とエンタープライズ活用

SnowflakeとAnthropicは、2025年12月にパートナーシップの拡大を発表しました。この連携では、すべての主要なクラウドプラットフォームにおいてClaudeモデルをCortex AIに直接統合し、共同でのgo-to-market戦略を確立しています。現在、両社はグローバル企業が最も重要なビジネスデータ上でAIエージェントを展開できるよう支援しています。

AnthropicはClaudeを通じて最新のAIモデル機能を提供し、SnowflakeはClaudeをエンタープライズ利用に最適化しています。これにより、顧客がすでに利用しているデータ、ガバナンス、セキュリティ、コラボレーション環境にClaudeを直接統合できます。顧客はCortex AIを通じてSnowflake上のデータを活用しながらClaudeを利用し、エンタープライズグレードの制御機能を備えたAIエージェントを展開できるほか、機密データをSnowflake外へ移動することなく、用途に最適なAnthropicモデルを選択できます。

各社のコメント

Snowflakeプロダクト担当上席副社長のChristian Kleinerman氏は、企業がAIに求める期待が変化していることに言及し、「お客様は、分離されたシステム内で動作するAIではなく、ガバナンスが確保された自社データ上で直接機能するAIを求めています」と述べています。また、Snowflake CoCoがSnowflake史上最も急成長している製品であることも強調しています。

Anthropic グローバルビジネス開発＆パートナーシップ責任者のSteve Corfield氏は、「Snowflakeのお客様は、サイバーセキュリティ調査、財務分析の高度化、本番環境向けデータアプリケーション開発など、さまざまな業務ワークフローにおいてClaudeの活用を加速しています」と述べ、Snowflakeのガバナンスされたデータ環境とClaudeの推論能力の組み合わせが、企業にとって安全で信頼性の高いAI活用を容易にすると説明しています。

エンタープライズ展開が顧客やパートナー全体で加速

企業が重要な業務にAIを本格導入する中、顧客はSnowflakeとAnthropicに対し、高度なコンテキスト理解、優れた推論性能、エンタープライズグレードの制御機能が求められる先進的なユースケースへの対応を求めています。これには、カスタマーサポートや財務分析に加えてライフサイエンス研究、開発者の生産性向上、営業インテリジェンスなど、実際のビジネスコンテキストが重要となる領域が含まれます。導入は業界を問わず広がっており、企業はすでに業務で利用しているシステム内のガバナンスの効いたデータ上でAIを直接活用したいと考えています。

多くの企業がこの連携を活用しており、その一部を以下に示します。

  • Basis: マーケティングのライフサイクル全体でより深いインサイトと自動化を実現。

  • Block: 信頼性の高いデータと高度な推論能力を結び付け、コンプライアンスやセキュリティ調査、ワークフロー自動化を実現。

  • Carvana: 在庫管理、物流、ファイナンス、顧客需要といった複雑なオペレーションにおいて、AIによる迅速な意思決定と効果的なAI活用を実現。

  • Deloitte Consulting LLP: 先進的なAIとガバナンスが確保されたデータ基盤を組み合わせ、業務プロセスにインテリジェンスを組み込むことを支援。

  • eSentire: サイバー脅威調査において、AI主導型の脅威調査を可能にし、SOCアナリストの対応を迅速化。

  • Indeed: AIを活用したインテリジェントなソリューションにより、採用プロセスを効率化し、セルフサービス型アナリティクスへの移行を加速。

  • Notion: コンテンツ生成、ナレッジ統合、リアルタイムなビジネスインサイトへのアクセスを一つの環境で実現し、「Data Scout」などのエージェントを開発。

共同イノベーションの推進

SnowflakeとAnthropicは、企業が強力かつ安全で、自社のビジネスコンテキストに深く根ざしたAIを構築できるよう緊密に連携しています。共同イノベーションは急速に拡大しており、エンタープライズ顧客が高度なAI機能を本番環境で活用できるよう協力が進められています。

イノベーションの主な領域は以下の通りです。

  • ガバナンスが確保されたエンタープライズデータに高度なAIを適用: Anthropic ClaudeモデルをCortex AIに統合することで、顧客はSnowflakeのガバナンスおよびセキュリティ管理を維持しながら、あらゆるタイプのデータに対して最新の推論機能を利用できます。

  • ナレッジワーカーによるデータ活用と意思決定を支援: Snowflake CoWorkは、Claudeなどの先進的なAIモデルを活用したパーソナルエージェントです。自然言語での対話を通じて企業データを横断的に理解・推論し、インサイトを具体的なアクションへとつなげます。

  • エンタープライズデータワークロードにおける開発者の生産性を向上: Snowflake CoCoは、開発を迅速に進めるためのコーディングエージェントです。Claudeをはじめとする先進的なAIモデルを活用し、Snowflakeのスキーマ、データアプリケーション、ワークフロー向けに最適化されています。Claude Code向けのSnowflake CoCoプラグインを通して、ガバナンスの効いたSnowflakeデータを開発ワークフローに安全に取り込むことができます。

  • 信頼できるデータを活用した本番運用向けAIエージェントを構築: SnowflakeのエンタープライズAIエージェントを構築するためのフレームワークであるCortex Agentsにより、顧客はガバナンスが確保されたエンタープライズデータを取得、推論、活用を行うAIエージェントを構築できます。Claudeにより、カスタマーサポートの自動化、データ分析、基幹業務などのさまざまなユースケースに対応します。

  • Claude Marketplaceとの連携を強化: Snowflakeは、Claude Marketplaceのローンチパートナー6社のうちの1社として、調達プロセスの簡素化と共同商業モデルの実現に取り組んでいます。これにより、顧客は既存のAnthropicの利用契約をSnowflakeのAI機能に適用し、AI関連支出を一元化できます。

  • セキュリティと責任あるAI導入を強化: SnowflakeとAnthropicは、エンタープライズグレードのセキュリティ、ガバナンス、責任あるAI活用に対する共通のコミットメントを持っています。これは、組織が脆弱性を特定・評価・修復できるように支援するClaude Code Securityの新機能に関する協業も含まれており、人による監督を組み込んだ形で安全なAI運用を実現します。

詳細情報

Snowflakeについて

Snowflakeは、AI時代のためのプラットフォームとして、企業がより迅速にイノベーションを実現し、データからより多くの価値を引き出すことを支援しています。数百の世界最大規模の企業を含む13,900社以上のお客様が、SnowflakeのAIデータクラウドを活用し、データやアプリケーション、AIの構築・活用・共有を実践しています。Snowflakeにより、データとAIはすべての人にとって変革の力となります。

詳細はこちら：
http://snowflake.com/ja

本報道資料は米国スノーフレイク社が6月1日に発表した内容の抄訳です。
Snowflake CoCo（旧称 Snowflake Cortex Code）およびSnowflake CoWork（旧称 Snowflake Intelligence）の名称は、米国時間6月2日に発表されました。米国の本報道資料では6月1日時点の旧名称で記載されています。

将来予想に関する記述

将来予想に関する記述

本プレスリリースには、将来の業績、目標、財務状況、事業戦略、製品提供、市場動向、AIデータクラウドのビジョン、および第三者製品との統合性に関する将来予想に関する記述が含まれています。これらの記述は多くのリスク、不確実性、および前提条件の影響を受ける可能性があり、実際の結果は将来予想に関する記述で示唆または予測された内容と大きく異なる可能性があります。詳細については、Snowflakeが米国証券取引委員会（SEC）に提出する四半期報告書（Form 10-Q）および年次報告書（Form 10-K）の「Risk Factors（リスク要因）」をご参照ください。

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