研修開始の背景
既存のChatGPTやGeminiなどの汎用生成AIは、インターネット上の情報を基に回答するため、自社の製品マニュアルや社内規定といった内部情報に基づいた回答はできません。この課題に対し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAIエージェントの構築が有効とされています。社内のPDFやマニュアル、規定類をナレッジとして登録し、それらを根拠に回答するAIチャットを構築することで、現場の実務に直結した情報活用が可能になります。
しかし、多くの企業ではAIエージェントの構築手順や回答精度の向上方法、ワークフロー設計やプロンプト設計への具体的なアプローチに関して課題を抱えており、社内導入が検討段階で停止しているケースが少なくありません。インターネット・アカデミーは、これらの現場の課題に対応するため、本研修を開発しました。
「AIエージェント実践研修」の概要
「AIエージェント実践研修」は、AIエージェントとRAGの基礎理解から、DifyまたはCopilot Studioを使ったAIチャットの構築、精度向上、社内導入設計までを8時間（4時間×2日）で体系的に習得するプログラムです。本研修は2つの実装ワークを中心に構成されており、研修後すぐに職場でAIエージェント構築を実践できる能力を養います。なお、社内システムやデータベースとの連携AIは本研修の対象外です。
カリキュラム構成
本研修のカリキュラムは以下の要素で構成されています。
AIエージェント実践1：基礎理解・構築・精度向上
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AIエージェントとRAGの基礎：役割、基本構造、生成AI単体利用の限界、本研修の到達目標
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Dify（またはCopilot Studio）の基本操作：Knowledge、App、Workflowの関係、ナレッジ登録手順、RAGチャットの作成・動作確認
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ナレッジ設計による精度の違い：非構造化文書vs構造化文書での登録比較、回答精度の検証、業務文書整備の視点
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ワークフローによるエージェント化：質問分類の設定、参照ナレッジの切り替え、回答形式の制御
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プロンプトと回答設計：指示文の設計、回答の安定化、業務向け表現の指定、誤回答の抑制
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社内導入を想定した設計観点：権限管理・情報統制・運用ルールの整理・活用範囲の拡張
AIエージェント実践2：実装ワーク
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ワーク1：AIエージェントの設計（ナレッジ・ワークフロー・プロンプトの設計演習）
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ワーク2：AIエージェントの作成（実際に構築・動作確認・改善まで実施）
研修形式・時間・対象者
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 研修形式 | 双方向リモート研修・集合研修・講師派遣（いずれも対応可） |
| 研修時間 | 8時間／カスタマイズ対応可 |
| 対象者 | AIエージェントの構築を検討している現場社員 |
| 料金 | 受講人数・時間数・カスタマイズ内容に応じて変動（助成金活用については個別相談対応） |
「AIエージェント入門研修」との違い
インターネット・アカデミーでは「AIエージェント入門研修」も提供しており、本研修とは対象スキルレベルと到達目標が異なります。
| 項目 | AIエージェント入門研修 | AIエージェント実践研修 |
|---|---|---|
| 使用ツール | MyGPT・Gems・NotebookLM | Dify・Copilot Studio |
| 実装レベル | ノーコード・既存ツールの活用 | RAG設計・ワークフロー・プロンプト設計 |
| 到達目標 | AIエージェントを「使える」 | AIエージェントを「構築・運用・改善できる」 |
| 社内展開 | 個人・チームでの活用 | 社内導入を見据えた設計・運用ルール策定まで |
| 研修時間 | 4時間 | 8時間 |
入門研修でAIエージェントの概念と基本活用を学んだ後、本研修でRAG設計・構築・運用まで習得するという段階的な活用も可能です。
インターネット・アカデミーについて
インターネット・アカデミーは1995年に日本初のインターネット専門校として開校し、現在は企業のIT・DX人材育成に特化した法人研修を中心に事業を展開しています。Web技術の国際標準化団体「W3C」の日本の教育機関として初の正式メンバーとして認定されており、最先端IT技術の普及活動にも継続的に貢献しています。AI研修、DX研修、エンジニア育成研修など、業種・規模を問わず多くの企業への研修実績があります。
本サービスに関するお問い合わせ
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インターネット・アカデミー株式会社 法人研修お問い合わせ窓口
電話番号：03-3341-3781（受付時間：平日・土日 10:00〜21:00）
Webお問い合わせ：https://www.internetacademy.co.jp
AIエージェント実践研修 詳細：https://www.internetacademy.co.jp/course/ai/agent_advance.html
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