株式会社AX、企業AI活用の「次の一歩」を解説する月次レポート「AX INSIGHT 2026年4月号」を公開

株式会社AX、「AI実践伴走レポート 2026年4月号」で企業のAI活用の次なる段階を提示
「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」の概要
2026年4月に寄せられた主なAI活用相談テーマ
現在進行中の具体的なサポート事例（2026年4月）
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株式会社AX、「AI実践伴走レポート 2026年4月号」で企業のAI活用の次なる段階を提示

株式会社AXは、法人向けAI研修「AX CAMP」の提供を通じて得られた知見を基に、「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート 2026年4月号」を公開しました。

本レポートは、AI導入の伴走支援現場で明らかになった「企業のAI活用の次の一歩」に焦点を当てています。クライアント企業がAI学習段階から本格的な実装フェーズへと進む様子が、具体的な取り組み事例とともに紹介されています。また、ジャンル別・リアルタイムでの疑問解決を通じて見えてきたAI活用相談の傾向もまとめられています。

「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」の概要

「AX INSIGHT｜AI実践伴走レポート」は、株式会社AXが日々実施しているAI導入伴走支援から、実務レベルでの課題、変化、学びを整理し、毎月テーマを変えて発信する企画です。企業のAI導入が「部分的な活用」から「業務プロセス全体の再設計」へと移行する中で、プロジェクトの進行状況や現場の知見をまとめ、企業に求められるAI活用の視点を提供します。

2026年4月に寄せられた主なAI活用相談テーマ

2026年4月には、AI活用に関する多様な相談が寄せられました。これらは、特定のテーマに特化したAIコンサルタントが具体的な実装アドバイスや設計のヒントを提供し、現場での課題解決を支援する取り組みの中で顕在化したものです。

主な相談テーマは以下の通りです。

Claude Codeの実務活用: GitHub連携の初期設定、セキュリティ対策、コードレビュー、MVP開発と要件定義のバランスなど、開発プロセスに関する相談。
GAS（Google Apps Script）: スプレッドシートとExcelのデータ連携、業務自動化に向けた要件定義の進め方。
Notion AI・エージェント構築: Google Drive連携の設計、スプレッドシートとの使い分け、タスク管理エージェントの構築。
動画・画像／開発全般: Notion上のAIエージェントによるタスク管理、Meet文字起こしからNotionへの自動連携、PDF出力時の文字化け対応。
LINE×AI連携: 公式LINEとAIを組み合わせた自社システム開発、LINEステップの活用。
その他: チャットボットのトークン最適化、パスワード管理、カスタムインストラクション設計。

これらの幅広い相談テーマからは、企業におけるAI活用への関心の高さと、「自社の業務にどう実装するか」を具体的に検討するフェーズへの移行が見て取れます。

現在進行中の具体的なサポート事例（2026年4月）

株式会社AXは、AIを活用した業務プロセス改善やシステム構築の伴走支援を行っています。以下に、いくつかの事例を抽象化した形で紹介します。

BtoB SaaS企業: GASベースで構築されたAIエージェントの運用基盤を、本格的なクラウドインフラへ移行。AIエージェントの運用が業務の中核に組み込まれたことに合わせ、実行基盤をクラウドネイティブな構成に刷新しました。HRサーベイの内製システムも順調に稼働しており、AI活用の「実装の次の一歩」を踏み出す好例となっています。
店舗運営企業: 経理部門で毎月発生する100件を超える請求書照合業務をAIで自動化。これにより、これまで人の目で複数項目を突き合わせていた作業が大幅に削減され、月末・月初に集中していた経理担当者の工数負荷が軽減されました。バックオフィス全体の業務プロセス再設計の一環として、採用業務におけるメール対応の自動化も並行して進められています。
通販事業者: 40項目以上にわたる業務改善要望をAI実装フェーズへ展開。データ集約、レポート自動生成、経理処理、顧客フォローまでを一貫してAI化することで、想定される削減工数は150〜400時間規模に達すると見込まれています。個別の業務ごとに効果検証を行いながら、全体像を段階的に実装するアプローチが採用されています。
制作会社: クリエイティブ制作管理をNotion上のAIエージェントで一元化。案件ごとの進捗、素材、フィードバックが分散しがちな課題に対し、AIエージェントがステータス更新、関係者への共有、素材整理をサポートする仕組みを構築。制作チームが本来のクリエイティブワークに集中できる環境整備が進められています。

これらの支援事例に共通するのは、「学ぶ・試す」段階から、「運用で回る仕組みを社内に根づかせる」段階へと軸足が移っている点です。株式会社AXは今後も、現場に根づくAI活用を実現するため、運用で回る最小単位を作りながら、失敗点の切り分けと改善を継続していく方針です。