開発現場における生成AI活用の広がり
近年、生成AIの進化により、システム開発の現場ではAIコーディングツールをはじめとする生成AIの活用が急速に進んでいます。コード生成、レビュー、テスト、ドキュメント作成など、開発プロセスの多岐にわたる場面で生成AIを取り入れることで、開発スピードと生産性の向上が期待されています。これにより、多くの企業がAI駆動開発への取り組みを検討しています。
AI駆動開発導入の課題
AI駆動開発への移行を検討する際、ツール選定、利用範囲、開発プロセスへの組み込み方、品質・セキュリティの確保など、検討すべき事項は多岐にわたります。新しいツールや情報が次々と登場する中で、「AIコーディングツールを導入すればよいのか」「既存の開発プロセスをどこまで変更すべきか」「どのタイミングで人間がレビューを行うべきか」といった疑問が生じ、具体的な一歩を踏み出せないケースも少なくありません。AI駆動開発を成功させるには、個々のツールや機能の知識に加え、導入の指針を持つことが重要です。
実案件に基づくAI駆動開発の実践ポイント
本ウェビナーでは、AI駆動開発の導入に課題を感じている参加者向けに、実案件から得られた知見に基づいて策定されたガイドラインを題材に、実践的なポイントを紹介します。生成AIを開発プロセスのどこに組み込むか、どのようなルールを設けるか、品質やセキュリティをどのように考慮するかといった、AI駆動開発を始める上で重要な要素を、AWSに関する豊富な知見とクラウドネイティブなアプリケーション開発支援実績を持つサーバーワークスの視点から具体的に解説します。
こんな方におすすめ
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AI駆動開発に関心はあるものの、何から始めればよいか不明な方
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生成AI・AIコーディングを開発現場に取り入れる方法を模索している方
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ツール選定だけでなく、開発プロセスやルールを含めた進め方を知りたい方
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実案件から得られたガイドラインを参考に、自社でのAI駆動開発の進め方を検討したい方
ウェビナー概要
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主催・共催: 株式会社サーバーワークス
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協力: マジセミ株式会社
マジセミ株式会社は、今後も参加者の役に立つウェビナーを開催していく方針です。過去のセミナー公開資料や、現在募集中の他のセミナーについては、以下のリンクから確認できます。
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