NITI Technology、学習塾ブレストグループ向けAI学習アプリ「ブレストAIアカデミー」を全14校舎に本番導入

NITI Technology、学習塾ブレストグループ向けAI学習アプリ「ブレストAIアカデミー」を全14校舎に本番導入
本リリースのポイント
学習塾で生じていた課題
1. 課題1：講師の前に質問の行列ができる
2. 課題2：長期休暇中の学習が塾側から見えない
「ブレストAIアカデミー」の概要
導入状況と現場の反応
PoCで終わらなかった理由 ─ NITI Technologyの進め方
今後の展開

NITI Technology、学習塾ブレストグループ向けAI学習アプリ「ブレストAIアカデミー」を全14校舎に本番導入

新規事業立ち上げやAIソリューション開発を手がける株式会社NITI Technologyは、学習塾「BREST／FULLMARKS」を展開する株式会社ブレストホールディングス（以下、ブレストグループ）と共同で、塾・学習教室向け生徒アプリ「ブレストAIアカデミー」を開発し、全14校舎で本番導入されたことを発表しました。

AIを活用したプロジェクトは実証実験（PoC）で終わることが多い中、本プロジェクトは「教室で毎日使われること」を目的とし、要件定義から開発、運用設計までNITI Technologyが担当しました。

本リリースのポイント

実証実験ではなく本番導入：ブレストグループ全14校舎の中学3年生を中心に約400名が日常の学習ツールとして利用しています。定期テスト対策では授業内での利用も進み、教室の運営方法に変化が見られます。
一気通貫の体制：要件定義・設計・開発に加え、利用ルールを含むオペレーションの設計までをNITI Technologyの単一チームが担当することで、現場での定着を実現しました。
進め方：現場の講義データなどから課題と要件を特定し、プロトタイプでの検証を経て、講師・生徒からのフィードバックを反映しながら本番導入に至りました。
今後の展開：全学年・全科目への拡大、塾側の管理機能強化、他塾・教育事業者への提供が視野に入れられています。

学習塾で生じていた課題

ブレストグループの教室では、指導が届くまでの「待ち時間」と、教室外の「見えない時間」が課題となっていました。

課題1：講師の前に質問の行列ができる

生徒が質問のために講師の前に並び、数分から数十分待つことが発生していました。また、通塾日以外に疑問が生じても、すぐに解決することが困難でした。講師側からも、単純な問題への対応はAIシステムに任せ、より複雑な問題やつまずきやすい問題への指導に注力したいという要望がありました。

課題2：長期休暇中の学習が塾側から見えない

夏期・冬期休暇は学力向上の重要な機会である一方で、通塾日以外の学習状況は生徒の自己申告に依存しており、塾側が学習内容や量を把握することが困難でした。これまでの紙によるアンケートでは、集計に手間がかかるという問題も存在しました。

「ブレストAIアカデミー」の概要

「ブレストAIアカデミー」は、生徒が自身のスマートフォンから利用できる学習アプリです。主な機能は以下の5つです。

AI先生への質問チャット：個性の異なる5人のAI先生から担当を選び、いつでも質問できます。解けない問題はカメラで撮影して送信することも可能です。これにより、生徒は自力で学習を進めやすくなり、講師の前の行列を軽減します。
口頭試問ゲーム：AI先生が出題し、生徒がその場で答える対話型の理解度チェック機能です。「解けた」だけでなく「説明できる」かの確認を日常的に行い、解答時間も記録されます。
自習室タイマー：科目と目的を選び、ポモドーロ形式で集中して学習できます。教室でも自宅でも学習時間が自動で記録され、授業中のタイマーとしても活用されています。
ランキングとミッション：学習時間や口頭試問の成績がランキングやEXP・ランクで可視化されます。これにより、通塾日以外の学習継続の動機付けとなります。
学習カレンダーと宿題管理：誰がいつ何をどれだけ学習したかが日次で記録され、長期休暇中も塾側が学習状況を把握することが可能になります。

導入状況と現場の反応

「ブレストAIアカデミー」は、実証実験ではなく、受験学年の日常学習ツールとして本番導入されています。現在、ブレストグループ全14校舎の中学3年生を中心に約400名が利用しており、定期テスト対策においては、英語の授業内でタイマー、ストップウォッチ、質問機能の利用が認められるなど、教室の運営方法自体に変化が生じています。

ブレストグループの英語科講師からは、「テスト対策では、まず英語で、授業中にタイマーやストップウォッチ、質問機能を使っていいようにしています。以前よりは効率的に回せています。」との声が挙がっています。

PoCで終わらなかった理由 ─ NITI Technologyの進め方

AIプロジェクトが実証実験で停止する原因の多くは、AIモデルの性能だけでなく、現場での運用設計が不足していることにあります。NITI Technologyは、要件定義からプロダクト開発、そして現場の運用設計までを一貫して担当することで、この課題を克服しました。本プロジェクトは以下の3ステップで進行しました。

STEP 1：現場のデータと課題から要件を定義する
ブレストグループから提供された講義データや現場のヒアリングに基づき、「講師の前の行列」と「長期休暇中の見えない時間」という二つの主要課題を特定し、解決すべき機能に落とし込みました。
STEP 2：動くプロトタイプを短期間で構築し、現場で使える水準か見極める
AI先生による質問対応と口頭試問を備えたプロトタイプを迅速に構築しました。実際の講義データを用いて回答品質や出題の妥当性を検証し、机上の議論ではなく、実際に動作するもので現場の判断を仰ぐ体制を早期に構築しました。
STEP 3：現場と往復し、運用ごと設計して本番導入する
検証後は、講師・生徒からのフィードバックを丁寧に反映して機能を開発するとともに、授業中での機能利用ルールなどの教室オペレーションも共同で設計しました。「アプリを納品する」のではなく「教室で使われる状態をつくる」ことを目指した結果、全校舎の生徒が日常的に利用する本番導入が実現しました。

NITI Technologyは、エッジAI・小規模言語モデル（SLM）・AIエージェントの研究開発で培った技術基盤を持ちながら、企画・要件定義・設計・開発・現場展開までを自社で完結できる体制を特徴としています。技術と事業の両面を同じチームが担うことで、構想段階から現場で使われる状態までを一貫して支援しています。

今後の展開

全科目での運用：先行する英語での運用知見を基に、数学をはじめとする他科目でも授業中に活用できる形に開発を進めます。科目ごとの出題設計と講師オペレーションの整備も行われます。
対象学年の拡大：中学3年生から他の学年へ順次展開されます。学年に応じた出題難易度やゲーム要素の調整が実施されます。
塾側の管理機能の強化：学習ログの分析、保護者への情報共有、教室運営に直結するダッシュボード機能が拡充され、「生徒が使うアプリ」から「教室を運営するプラットフォーム」へと進化を目指します。
他塾・教育事業者への提供：ブレストグループでの運用実績を基に、同様の課題を抱える学習塾や教育事業者への提供も検討されています。

本件に関する詳細情報は、NITI Technologyの特設サイトで確認できます。