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AI開発で生産性はどこまで向上するのか?コンサルリンクが自社サービス「PLAYLOT-HUB」で約4.2〜9.5倍相当の生産性検証結果を発表

株式会社コンサルリンクは、開発中の自社サービス「PLAYLOT-HUB」においてAIコーディングエージェント「Claude Code」を活用し、実装から単体テストまでの工程で従来の開発手法と比較して約4.2〜9.5倍の生産性向上を実現したことを発表しました。この検証では、73画面・28機能を24稼働日で開発した実績データに基づき、AI時代における人とAIの新たな役割分担について具体的に考察しています。
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クラウディオ、AI駆動開発サービス「SQUD開発・保守パック」を9月1日提供開始

クラウディオは、独自のAI駆動開発手法「SQUD」を適用した基幹システム向けサービス「SQUD開発・保守パック」を2026年9月1日より提供開始します。本サービスは、要件の具体化から開発、保守までを一貫して支援し、基幹システムの開発コストを抑制することを目指します。
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テクバン、AIを活用したテスト支援サービス「STEMS AI」を提供開始

テクバン株式会社は、ソフトウェア開発のテスト工程をAIで支援する新サービス「STEMS AI」を2026年9月1日より提供開始しました。本サービスは、テスト計画から品質分析までの全7フェーズにおいて、AIと人の役割を明確に定義し、品質向上と生産性向上に貢献します。
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モデルベース システム エンジニアリング (MBSE) ツール市場、2032年には77億ドル規模に到達予測

YH Research株式会社が発表した最新レポートによると、モデルベース システム エンジニアリング(MBSE)ツール市場は、2025年の約32億ドルから2032年には約77億ドルに達し、2026年から2032年までの年平均成長率は約13.42%と予測されています。この成長は、複雑なシステム開発におけるデジタルモデリングと協調開発プロセスの需要拡大に牽引されています。
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ハイヤールー、エンジニアのAI協働力「質」を定量評価する「Skill Assessment」β版をリリース

株式会社ハイヤールーは、社内エンジニアのAI協働力を定量評価するアセスメントサービス「Skill Assessment」のβ版をリリースしました。日々の開発ログからAIへの指示と判断の質を5領域・460観点で可視化し、AI活用の「質」を経営層が意思決定に使える形で提供します。
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1200体超のAIスウォームが1年分の開発を1日で完了、コスト1/100を実現する「Fuga」クローズドリリース

KandaQuantumは、1200体を超えるAIスウォームを安定稼働させ、開発期間を大幅に短縮し、コストを1/100に削減する擬似量子オーケストレーター「Fuga」のクローズドリリースを開始しました。
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国産オープンソースCMS「baserCMS」最新版5.4.0公開、AIエージェント連携とブロックエディタ「BurgerEditor」標準搭載でWebサイト更新を革新

NPO法人ベーサー・ファウンデーション事務局は、国産オープンソースCMS「baserCMS」の最新版5.4.0を公開しました。このバージョンでは、AIエージェントからの直接操作機能とブロックエディタ「BurgerEditor」の標準搭載により、Webサイトのコンテンツ更新が大幅に効率化され、より直感的な操作が可能になります。
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AWSとNVIDIA、AIインフラ強化へ戦略的提携を拡大 – 200万基のGPUと次世代技術を提供

Amazon Web Services(AWS)とNVIDIAは、AIインフラの需要急増に対応するため、戦略的提携を大幅に拡大すると発表しました。両社はAWSのグローバルインフラに新たに200万基のNVIDIA GPUを導入する計画に加え、AIファクトリー、CPU、ネットワーキング、オープンモデル、データ処理、ロボティクスといった分野で連携を強化し、AI開発と展開を加速させる共同ソリューションを提供します。
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東京大学発commissure、人の作業をロボット学習データに変える「UMIデータ取得サービス」を提供開始

株式会社commissureは、製造業やロボット開発企業向けに、人が行う作業を携帯型UMIデバイスで計測し、ロボット学習や導入検討に利用可能なデータへ加工する「UMIデータ取得サービス」の提供を開始しました。本サービスは、計測設計からデータ加工、品質評価まで一貫して支援し、ロボット導入前のデータ収集プロセスを効率化します。
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GienTech、「DXPO東京26夏」でAIを活用した基幹システム再生と業務変革を提案

GienTech JapanおよびGienTech Consulting Japanは、「DXPO東京26夏」に出展し、ブラックボックス化した基幹システムのAI再生、保険業務のAI活用、物流改善、AI人材育成の4分野で、AIを企業変革の中核とするアプローチを紹介しました。