スタスタApps、英検®ライティングAI採点の語数評価を改善—添削例も指定語数レンジに準拠

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アップデートの概要

今回のアップデートでは、主に以下の3点が改善されました。

  • 添削例が、指定語数(レンジ)に収まるよう品質を改善

  • 画像で入力された解答の語数カウント精度を向上

  • 採点結果にtrace_idを表示し、問い合わせ時の調査を迅速化

これらの改善は、英検®ライティングにおける「語数」の課題に対応し、学習体験の質を高めることを目的としています。

▼ライティングAI採点
https://apps.studystudio.jp/writing-review

改善点の詳細

1. 添削例の指定語数レンジ準拠

従来、AIが生成する添削例は指定語数レンジから外れる可能性がありました。今回の改善により、添削例の生成後に検証プロセスを導入し、条件を満たさない場合は再生成する仕組みが構築されました。これにより、添削例が指定語数レンジに収まるように品質が向上しています。

添削例の指定語数レンジ準拠

2. 画像入力された解答の語数カウント精度向上

手書き解答の写真や画面キャプチャなど、画像で入力された解答の語数カウント精度が改善されました。これまではAI(LLM)によるカウントが含まれていましたが、プログラム側で語数カウントを行うことで、より正確なカウントが可能となりました。これにより、語数に関わる評価の納得感が高まり、より実戦に近い形での練習に活用できます。

画像入力された解答の語数カウント精度向上

3. 採点結果の一貫性・納得感を高める改善

語数評価の精度に加え、添削例の品質やコメントの一貫性が高まるよう、採点処理全体が改善されました。これにより、より信頼性の高いフィードバックが提供されます。

採点結果の一貫性・納得感を高める改善

4. trace_idの表示による問い合わせ迅速化

採点結果の最下部にtrace_id(任意の識別子)が表示されるようになりました。ライティング採点結果について問い合わせる際、このtrace_idを共有することで、調査・分析が迅速化されます。

trace_idの表示

  • お問い合わせフォーム:
    https://apps.studystudio.jp/contact
    (お問い合わせ種別で「ライティング採点について」を選択すると、trace_id入力欄が表示されます。)

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