取り組みの具体的な特徴
1. マネージャー主導の迅速なDX
従来の「情報システム部門への要望提出と待機」というプロセスではなく、現場の課題を最も深く理解するマネージャー自身がAIエージェントをアシスタントとして活用し、ツールを開発しています。これにより、専門知識がなくてもAIとの対話を通じて要件定義から実装までが可能となり、業務改善が圧倒的なスピードで実現されています。
2. 経営層から現場への段階的展開
AIツールの導入が現場で浸透しないという課題がある中で、Grant社はまず経営層やマネージャー層が日常業務やシステム開発でAIを使いこなし、その成功体験とノウハウを蓄積しています。この経験と熱量をトップダウンで現場に展開する方針が採用されています。
3. 基幹システムと現場ツールのハイブリッド開発体制
Grant社の「AI研究所」が全社横断的な基幹システムの開発とガバナンスを担う一方、現場のマネージャーが個別最適化された業務ツールを迅速に開発する体制を構築しています。これにより、個別の業務課題を即座に解決するアジャイルな現場開発と、全社の基盤を支える堅牢な基幹システムの両輪が機能しています。
内製ツールの事例
現場の課題から生まれた内製ツールの具体例は以下の通りです。
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メンタルヘルス早期検知システム: 日々の業務コミュニケーションやログの変化から、社員のメンタル不調の兆候をAIが検知します。これにより、管理職による迅速なフォローが可能となり、持続可能な働き方を支援します。
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問い合わせ自動起票・統合管理ツール: 顧客からの問い合わせをAIが解析し、自動で管理表への起票と担当者への通知を行います。複数の案件状況をリアルタイムで統合・可視化し、トラブルの予兆を捉えることが可能です。
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業務フロー自動生成エージェント: ヒアリングメモや議事録を入力するだけで、標準的な業務フロー図を瞬時に生成します。これにより、コンサルタントのドキュメント作成時間を大幅に削減します。
今後の展望
Grant社は、自社を「AI活用の実験場」と位置づけ、「非エンジニアによる開発ノウハウ」の体系化を進めています。今後は、自社で実証された内製ツール群と導入メソッドを、DXに課題を抱えるクライアント企業へソリューションとして提供することも視野に入れ、実用化を進めていく方針です。
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