Cortex Code：企業データの文脈を理解するAIコーディングエージェント
データネイティブのコード生成エージェントであるCortex Codeの一般提供が開始されました。このエージェントは企業データの文脈を深く理解し、データパイプライン、分析、AIアプリケーションの構築を加速させます。技術的な専門性に関わらず、データ専門家からドメインエキスパートまで、誰もが迅速に開発を進めることが可能です。
Cortex Codeは、ユーザーのSnowflakeデータ、コンピューティング、ガバナンス、運用の文脈を理解するように設計されています。カスタマイズが可能で相互運用性があり、Snowflakeプラットフォーム内（Cortex Code in Snowsight、間もなく一般提供開始）またはVS CodeやCursorなどのローカル開発者環境（Cortex Code CLI、一般提供開始）で利用できます。
また、VercelのV0との連携（間もなく一般提供開始）により、AIを活用したデータワークフローの構築、展開、管理が容易になり、自然言語で機能豊富なAIアプリケーションを構築し、Snowpark Container Servicesを通じてSnowflake内で安全に展開することが可能になります。
Semantic View Autopilot：信頼性の高いビジネス定義でAIエージェントを稼働
Snowflakeは、AI駆動型サービスであるSemantic View Autopilot（一般提供開始）を発表しました。これは、ユーザーの活動から継続的に学習し、正確な最新のビジネスロジックを維持することで、AIのハルシネーションを最小限に抑制します。これにより、数日を要していたセマンティックモデルの構築を数分に短縮し、市場投入までの時間を迅速化します。
Semantic View Autopilotは、管理されたセマンティックビューを自動的に構築、最適化、維持することで、手作業によるセマンティックモデリングの課題に対処します。これは、エコシステムリーダー間で共通のセマンティックレイヤーを標準化するオープン セマンティック インターチェンジ（OSI）といったSnowflakeの取り組みに基づいています。
Snowflake Postgres：エンタープライズデータのAI対応を支援
Snowflake Postgresの新たな機能強化が発表されました（間もなく一般提供開始）。これにより、AIデータクラウドにおけるネイティブ稼働を実現し、トランザクション、分析、AIのユースケースを単一の安全なプラットフォームに集約することが可能になります。
多くの組織が現在もトランザクショナルデータベースと分析データベースを別々のシステムで管理している現状に対し、Snowflake Postgresはこれらのシステム間の複雑なパイプラインを排除します。オープンソースのPostgresとの完全な互換性により、既存のアプリケーションをコード変更なしでSnowflakeに移行できます。これにより、重要なAIやアプリケーションを構築し、最新のデータを利用してビジネスパフォーマンスやトレンドを分析し、レコメンデーションや予測といったAI機能をシステム間を移動させることなく構築できます。
これらのイノベーションを通じて、SnowflakeはAI時代のためのプラットフォームとして、企業がより迅速にイノベーションを実現し、データからより多くの価値を引き出すことを支援します。
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