コーディング監査AIエージェント「pyscn-bot」が正式リリース – LLM開発時代の品質課題に対応

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コーディング監査AIエージェント「pyscn-bot」正式リリース

2026年1月6日、Ludo Technologiesはコーディング監査AIエージェント「pyscn-bot」の正式リリースを発表しました。Claude CodeやChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用したコード生成が急速に普及し、開発スピードが向上する一方で、生成されたコードの品質管理や、拡大するコードベースの保守・運用に関する課題が顕在化しています。特に短納期が求められる受託開発の現場では、コード品質の担保と技術的負債の蓄積防止の両立が困難になるケースが増加しています。

「pyscn-bot」は、このような「AI開発時代」特有の課題に対応するために開発されました。

pyscn-botの紹介ページ

pyscn-botの概要

pyscn-botは、GitHubと連携するコーディング監査AIエージェントです。独自の静的解析エンジン「pyscn」とAIを組み合わせることにより、単なるコード表面のチェックに留まらず、コードベース全体のアーキテクチャまで踏み込んだ分析を実現します。これにより、開発チームはコード品質の維持と向上を図ることが可能になります。

詳細については、以下のURLをご確認ください。
https://pyscn.ludo-tech.org/ja/

週次コード品質レポートの画面

主な機能

pyscn-botは、以下の主要機能を提供します。

  1. 定期コード監査: 週次でリポジトリ全体をスキャンし、以下の問題を検出・レポートします。

    • 複雑度が高く保守困難なコード

    • 使われていない関数や変数

    • コピー&ペーストによる重複コード

    • モジュール間の依存関係の問題

    • PRへの自動レビュー機能: 静的解析ツールを搭載したコードレビューエージェントが自動でコードを分析し、改善点を指摘します。
    • アーキテクチャレベルの改善提案: 静的解析の結果に基づき、AIがコードベース全体を俯瞰した改善提案を生成します。これにより、個別のコード修正だけでなく、設計レベルでの見直しポイントも提示されます。

GitHubのコードレビューで循環的複雑度が高いと指摘されている様子

従来ツールとの比較

pyscn-botは、従来のコード監査ツールと比較して、以下の点で優位性を持っています。

項目 従来ツール pyscn-bot
分析対象 変更差分のみ コードベース全体
分析手法 LLMによる推測 静的解析+AI
視点 個別コードの指摘 アーキテクチャレベル
定量評価 なし 複雑度・重複率などを数値化

料金プランとサービス概要

料金プラン

  • Free: 無料で利用可能。まずは試したい方向け。

  • PRO: 月額10ドル。有料プランには14日間の無料トライアルが用意されています。

サービス概要

会社概要

  • 企業名: Ludo Technologies

  • 代表者: 余田 大典

  • URL: https://www.ludo-tech.org

  • 事業内容: 生成AIソリューションの提供、ソフトウェア開発支援ツールの企画・開発・運営

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